Octo para imagens, LiDAR e IA no ArcGIS
O ArcGIS faz o ciclo inteiro de imagem por script: mosaic datasets, Spatial Analyst e Image Analyst pelo ArcPy, deep learning com modelos do ArcGIS Living Atlas, séries Sentinel-2 e nuvens de pontos LiDAR. O Octo pode montar o ambiente, escrever e rodar os fluxos, medir o modelo numa amostra local e entregar listas e mapas para a sua equipe revisar. Resultado de modelo é indício, não prova: vistoria, autuação e laudo ficam com pessoas habilitadas e o órgão competente.
Seis entregas possíveis, tiradas do levantamento. Todas rodam na licença e na máquina (ou no portal) do cliente, e todas terminam em revisão humana.
Pode montar mosaic datasets por voo, por sensor ou por série (Create Mosaic Dataset, Add Rasters, overviews) e tornar uma pilha de cenas datadas numa série multidimensional.
Entrega: catálogo pronto + registro de coberturaPode rodar modelos do Living Atlas ou do cliente (Detect Objects, Classify Pixels, Detect Change) e regularizar as feições, no ArcGIS Pro ou distribuído no ArcGIS Image.
Entrega: camada de candidatos com confiançaPrepara a amostra de calibração e calcula acerto, falso positivo e falso negativo no seu território. Se o modelo não serve, propõe ajuste fino com Train Deep Learning Model.
Entrega: relatório de acerto na amostraPode rodar CCDC e detecção de mudança em séries Sentinel-2 ou Landsat, e trabalhar dados de clima e oceano em NetCDF, GRIB e HDF pela caixa Multidimensional.
Entrega: raster de mudança + data da mudançaPode classificar solo e edificações, gerar terreno, pegadas, altura e blocos 3D (LAS Building Multipatch), e cruzar com o cadastro imobiliário.
Entrega: blocos 3D + lista de divergênciasPode anotar data, versão do Pro e da API, modelo, limiares e base cadastral de cada execução, e redigir o relatório técnico com método, limites e erros conhecidos.
Entrega: relatório + registro reprodutívelO mesmo ciclo do Octo, aplicado a imagens e IA. Cada braço tem um papel estreito; quem decide o que fazer com o achado são pessoas habilitadas e o órgão competente.
Versão do ArcGIS Pro, extensões licenciadas (Image Analyst, Spatial Analyst, 3D Analyst), GPU e driver, portal com ArcGIS Image ou não, e quais imagens, nuvens e cadastros já estão disponíveis.
CRS métrico, data e resolução de cada voo ou cena, cobertura de nuvem, classes da nuvem LiDAR, data e status da base do CAR ou do cadastro. Sem isso, dois anos não se comparam.
Cadastro imobiliário e CAR têm dados de pessoas: o tratamento segue a política do órgão e a LGPD. Envio de imagem ou cadastro a serviço externo, inclusive de IA, só com autorização do cliente.
ArcGIS Pro na máquina com GPU quando o volume cabe; ArcGIS Image ou Image Server quando não cabe, sempre com estimativa de custo antes. Modelo pronto, ajuste fino ou modelo novo, conforme a amostra mostrar.
Scripts ArcPy e ArcGIS API for Python com a configuração separada do código e a página da documentação anotada em cada ferramenta usada.
Roda numa amostra conferida à mão e mostra acerto, falso positivo e falso negativo. Confere pelo resultado na imagem, não pela ausência de erro no script.
Só com o seu ok, roda o lote no ambiente liberado e deixa lista, tabela e mapas ali mesmo, marcados como indício, para a equipe decidir.
Versão do Pro e da API, modelo, limiares, base cadastral e data de cada execução. O mês seguinte parte desse registro, e um modelo calibrado num município não é tomado como pronto para outro.
O Octo não fiscaliza, não autua, não embarga e não assina laudo. Resultado de modelo é indício para vistoria; a decisão cabe a pessoas habilitadas e ao órgão competente.
O critério que o Octo usa para escolher a ferramenta. Nomes de ferramentas e parâmetros conferidos na documentação do ArcGIS Pro em 29/10/2026.
| Tarefa | Caminho | Observação |
|---|---|---|
| Catalogar e servir milhares de imagens | Mosaic dataset: Create Mosaic Dataset, Add Rasters, overviews | Licença Standard ou Advanced; tipo raster por sensor |
| Índices e álgebra de mapas | arcpy.sa (Map Algebra) ou raster functions | Spatial Analyst ou Image Analyst |
| Extrair edificações de imagem | Detect Objects Using Deep Learning + modelo .dlpk; Regularize Building Footprint | Medir numa amostra local antes |
| Mudança entre duas datas | Detect Change Using Deep Learning, ou detecção por ano e comparação | Modelo de mudança treinado com amostras locais |
| Mudança em série temporal | Analyze Changes Using CCDC + Detect Change Using Change Analysis Raster | Mínimo de 12 fatias em 1 ano |
| Estatística por polígono (imóvel, lote) | Zonal Statistics As Table, Tabulate Area | CRS métrico para área |
| Rodar em escala, sem máquina local | ArcGIS Image ou Image Server, por arcgis.learn e arcgis.raster.analytics | Estimar créditos antes (estimate=True) |
| Classificar LiDAR | Classify LAS Ground, Classify LAS Building ou Classify Point Cloud Using Trained Model | Modelo precisa de nuvem parecida com a do treino |
| Edificações 3D | LAS Building Multipatch | Pegadas do cadastro ou derivadas dos pontos |
| Clima e oceano (NetCDF, GRIB, HDF) | Make Multidimensional Raster Layer e ferramentas multidimensionais | Disponível já na licença Basic |
Três degraus. Cada um só faz sentido depois que o anterior mostrou resultado no seu território, medido numa amostra.
Proposta, não promessa
Um bairro, uma bacia ou um conjunto de imóveis. O Octo monta o ambiente, roda o fluxo e mede o modelo contra o que a sua equipe conferiu.
Com o modelo aprovado, o fluxo roda no território todo, no Pro com GPU ou distribuído no ArcGIS Image, com custo estimado antes.
O resultado de cada vistoria volta como amostra rotulada, e o modelo é medido e ajustado de novo a cada ciclo.
Cada ponto abaixo tem fonte publicada pelo fabricante, pelo projeto ou pelo órgão responsável. As fontes estão na seção seguinte.
4
pontos com fonte publicada, cada um com a referência indicada ao lado.
arcgis.learn.detect_objects roda no ArcGIS Image (ArcGIS Online) e no Image Server (Enterprise); com estimate=True devolve os créditos necessários, só no ArcGIS Online.Fonte: referência da ArcGIS API for PythonO Octo prepara tudo, mas não assina. O documento que vale continua com quem responde por ele.
Levanta, calcula, organiza e gera os documentos: planilhas, relatórios, mapas e minutas.
Entrega: material pronto para conferirO profissional habilitado confere o que o Octo entregou antes de assinar. Se algo não fecha, volta para o Octo com a correção.
Etapa: conferência por quem assinaO Octo não assina. Projeto, laudo, ART/RRT, prestação de contas e qualquer documento oficial continuam assinados pelo profissional habilitado da empresa ou do órgão: aqui, o responsável técnico pelo mapa ou pelo levantamento.
Assinatura: responsável técnico pelo mapa ou levantamentoDocumentação da Esri e do SICAR usada no levantamento, consultada em 29/10/2026.
O diagnóstico começa por um recorte que a sua equipe já conhece: um bairro, uma bacia, um conjunto de imóveis. Você vê o modelo errar e acertar ali, com números, e decide com eles na mão.